Intential.ai entwickelt und implementiert KI-gestützte Prozesse für Vertrieb und Marketing. Nicht als generische Beratung, sondern als konkreter Implementierungspartner: von der Use-Case-Identifikation bis zur fertigen, einsetzbaren Lösung.
Zielkundenscraping, Messescreening und der GEO-Report sind keine Konzepte. Alle drei Tools wurden von Intential.ai selbst entwickelt und implementiert: von der ersten Problemdefinition bis zum ausgelieferten Report. Dieser Ansatz gilt genauso für externe Use Cases.
Systematische Messung der KI-Sichtbarkeit über Claude, Gemini, ChatGPT und Perplexity, getrennt nach trainiertem Wissen und Live-Suche. Identischer Prompt je Kanal, keine Einzelabfrage.
KI-gestützte Identifikation von B2B-Zielunternehmen auf Basis von Web-Crawling, Keyword-Scoring und Enrichment. Konfiguriert auf den ICP des Kunden, nicht auf einen generischen Prompt.
Systematisches Screening von Fachmessen auf Basis von Themenfeldern und Keywords. Jede Veranstaltung wird inhaltlich geprüft und mit einem Relevanz-Score versehen.
Vertrieb und Marketing in B2B-Unternehmen wissen oft, wo KI helfen könnte. Was in vielen Organisationen fehlt, ist das technische Know-how für die Umsetzung. Und jemand, der von der ersten Idee bis zur laufenden Lösung dabei ist.
Viele Schritte in Recherche, Priorisierung und Datenaufbereitung lassen sich automatisieren. Sie werden trotzdem weiterhin manuell ausgeführt, weil der Weg dorthin unklar ist.
ChatGPT und Co. sind verfügbar, werden aber punktuell und ohne definierten Prozess eingesetzt. Das Ergebnis ist nicht reproduzierbar und schwer intern zu kommunizieren.
Die Herausforderung ist bekannt und der Use Case grob skizziert. Trotzdem bleibt die Lücke zwischen Konzept und laufendem Tool oft offen. Intern fehlt die Kapazität, klassische IT-Dienstleister denken zu groß und zu langsam.
Jeder Schritt endet mit einem konkreten Ergebnis. Kein Konzeptpapier, das danach in der Schublade verschwindet.
Gemeinsame Analyse der bestehenden Prozesse in Vertrieb oder Marketing. Welche Schritte sind repetitiv, datenbasiert und regelbar? Wo entsteht durch Automatisierung oder KI der größte Hebel? Am Ende steht eine priorisierte Shortlist konkreter Use Cases mit einer ersten Nutzeneinschätzung.
Für den priorisierten Use Case wird ein konkretes Prozessdesign erarbeitet. Welche Daten fließen ein, welche Logik steckt dahinter, wie sieht der Output aus? Dieser Schritt sorgt dafür, dass die spätere technische Umsetzung auf einer fachlich soliden Grundlage aufbaut.
Aufbau des Tools, Workflows oder der Automatisierungslösung auf Basis des abgestimmten Designs. Initialer Pilotbetrieb mit echten Daten, um Qualität und Passgenauigkeit zu prüfen. Bei Bedarf wird nachjustiert, bis das Ergebnis wirklich funktioniert.
Die fertige Lösung wird vollständig dokumentiert und an das interne Team übergeben. Ziel ist, dass sie eigenständig weitergenutzt und bei Bedarf angepasst werden kann.
Der Fokus liegt auf B2B-Vertrieb und Marketing. Dort entstehen Use Cases, die mit überschaubarem Aufwand einen messbaren Unterschied machen. Oft sind es Prozesse, die heute manuell laufen. Manchmal sind es Daten, die vorhanden sind, aber nicht genutzt werden.
Intential.ai arbeitet nicht mit vorgefertigten Produkten, sondern entwickelt Lösungen, die zum konkreten Prozess, zum bestehenden Tech-Stack und zu den realen Anforderungen des Teams passen.
Ein erstes Gespräch genügt, um zu klären, ob und wie ein Use Case umsetzbar ist. Kurz beschreiben, was das Ziel ist. Den Rest klären wir gemeinsam.
* Pflichtfelder · Keine Verpflichtung · Einzelgespräch auf Anfrage
Die Anfrage wurde vorbereitet. Intential.ai meldet sich innerhalb von 24 Stunden.